스마트팩토리, 유통, 마케팅 활용까지
다양한 사물 인식 응용 사례
컴트루테크놀로지 사물인식 신경망 이야기
안녕하세요.
인공지능 및 정보 보안 전문 기업 컴트루테크놀로지입니다.
컴트루테크놀로지는 인공지능 신경망을 개발하여 다양한 서비스에 적용하고 이를 고객사에 제공하는 기업으로
특히 인공지능 신경망 중에서도 Vision 분야 기술을 보유하고 있습니다.
크게 얼굴인식, 문자인식(OCR), 사물 인식의 세 카테고리의 기술을 보유하고 이를 발전시켜나가고 있는데요.
오늘은 그중에서도 인공지능 사물 인식 분야에 대해 이야기를 나눠보고자 합니다.
인공지능 사물 인식 신경망은 쓰임새가 무궁무진하여
기업 환경에 맞춘 비즈니스 프로세스 개선 및 자동화를 위한 적용이 많은 분야입니다.
사물 인식 신경망 – aiSee Object 소개
다양한 사물 인식 및 분석을 수행하는 사물 인식 신경망 aiSee OBJECT
aiSee OBJECT(에이아이씨 오브젝트)는 컴트루테크놀로지의 인공지능 사물 인식 신경망 제품입니다.
다양한 사물, 바디에 대한 인식을 수행하고 있으며
aiSee OBJECT의 사물들은 aiBee BUILDER라는 학습기를 통해 개별 제작을 할 수도 있습니다.
그럼 본격적으로 사물 인식의 주요 응용 사례를 확인해 보실까요?
사람, 사물 인식 신경망 응용 사례
사물 인식의 범위는 사람의 몸을 비롯하여 다양한 물체들과 물체의 특성(모양, 색상 등)을 포함합니다.
아래는 사물 인식 신경망의 응용 사례들입니다.
사람/바디 인식을 통한 응용
– 바디 카운팅을 통한 계수
– 유동 인구 분석
– 혼잡도 분석
– 안전 관리 (이상행동)
사물 인식 신경망 응용
– 물체 학습
– 이상 물체 판별(품질 관리)
– 물체 추적(히스토리)
– 물체에 대한 부가정보 계산 (ex. 자동 계산대)
사물의 색상 인식 응용
– 사물의 색상 인식 및 분석 (색상 구분)
– 화재, 사고 등 색상에 따른 인식 (이상 징후)
– 제품이나 상품의 색상에 따른 분류
– 소비자에 맞는 색상의 상품 추천
마스크 착용 여부, 헬멧 착용 여부를 알려준다면?
사람바디부터 색상까지 구분 할 수 있는 사물인식 신경망,
구체적으로 사물 인식 신경망을 실생활에서 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.
먼저 마스크 착용 여부입니다.
감염병 관리를 위한 마스크 착용이 필수적으로 요구되는 시대인 만큼 건물이나 기업의 프런트 데스크에 들어서기 전
‘마스크’ 착용 여부를 사물 인식 신경망을 활용하여 확인할 수 있습니다.
마스크 미착용 시 마스크 착용 안내 멘트를 주어 착용 독려를 할 수 있습니다.
또한 공사장에서 안전을 위해 헬멧 착용을 의무화하고 있는 분야에서도 사물 인식 신경망을 활용할 수 있습니다.
헬멧 착용 여부를 사물인식 신경망을 활용해 제공할 수 있습니다.
헬멧의 착용 여부뿐만 아니라 헬멧에 적힌 정보를 OCR로 추출하기도 하고
해당 인물의 얼굴을 등록하여 얼굴 인식으로 출근 퇴근 여부까지도 인식할 수 있습니다.
유통에서의 사물 인식 신경망 활용
CJ오벤터스 3기 – 생수병 사물 인식 사례
컴트루테크놀로지는 CJ오벤터스 3기에 선정되어 2020년 CJ대한통운과 Logistics 과제를 수행했습니다.
당시 굉장히 짧은 시간 동안 과제를 수행해야 했음에도
기획 및 개발, 테스트까지 빠르게 진행하여 목표 성과를 달성했습니다.
컴트루에서는 택배 현장에서 활용될 수 있는 생수병 인식, 생수병의 개수 인식 신경망을 개발했습니다.
사람의 눈으로 분류할 수 없는 수준의 속도와 정확도를 보유한 신경망입니다.
실제 2020 오벤터스 데모데이에서 선보였던 자료로 설명을 드리겠습니다.
컴트루테크놀로지 CJ오벤터스 3기 발표 자료의 한 장면
택배 발송 시 생수인 경우 이를 찾아내고, 몇 개짜리 생수인지를 파악합니다.
총 6개의 Class를 보유한 신경망입니다.
PET 재질의 생수나 음료가 보이면 이를 검출하고 개수를 안내합니다.
생수병 인식 신경망 개발 시 처음에는 어두운 환경에서 데이터를 수집하고 학습하는 과정에서 어려움이 있었습니다.
그러나 다양한 개발 기술을 응용하여 생수병 인식과 생수병 개수를
실시간 영상에서 파악할 수 있는 신경망을 개발하였습니다.
목표했던 성과도 충분히 달성할 수 있었습니다.
컴트루테크놀로지 사물 인식 신경망 성과 목표와 결과
성과목표와 PoC 결과를 보시면 성과목표에 상회하는 결과를 얻을 수 있었습니다.
PET 생수 검출 정확도 80% -> 95% 이상
계수 분류 정확도 85% -> 95% 이상
처리 속도 30 FPS 이상
스마트팩토리 사물 인식 신경망 활용 사례
유통 분야뿐만 아니라 스마트팩토리, 스마트 공장으로 불리는 산업 현장에서도
생산 컨베이어 벨트 또는 중간품, 완제품 중 정품과 불량품을 선별하는 용도로도
사물 인식 신경망이 활용되고 있습니다.
SCM 개선을 위한 작업의 일환으로 사물 인식 신경망 적용이 활발합니다.
컴트루테크놀로지의 인공지능 신경망 학습 플랫폼인 aiBee BUILDER를 이용해 만든 데모를 소개 드리겠습니다.
컴트루테크놀로지의 신경망 학습 플랫폼 aiBee BUILDER
영상에서 정상품은 색칠이 되어있는 노란 부품,
불량품은 색칠이 되지 않은 검은색 부품으로 정의하고 학습 시킨 결과입니다.
실시간 카메라에서도 정상품과 불량품을 인식하는 모습을 보여줍니다.
이러한 원리를 이용해 초정밀 부품에서의 불량도 잡아낼 정도의 정확도로 신경망을 구현할 수도 있습니다.
바디카운트로 마케팅 활용
앞서 사물 인식 분야 중 사람의 몸(바디)를 인식하고
몇 명의 사람이 있는지 확인하는 용도로도 이용한다고 이야기 드렸습니다.
마케팅 용도로 바디카운팅을 이용해 몇 명의 고객이 인입되었는지 확인하는
차세대 마케팅 통계 툴로도 활용이 가능합니다.
특히 바디카운팅으로 이용할 경우 특정 영역을 지정하고 해당 영역에 몇 명의 사람이 있는 지 확인할 수도 있습니다.
바디인식 신경망이 탑재된 aiSee COUNT(클릭) 서비스의 모습
오늘 사물 인식 신경망의 산업별 응용 사례를 살펴보았습니다.
사물 인식 신경망을 활용하여 기업이 고민하는 문제점을 빠르고 정확하게 자동화할 수 있을 것입니다.
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