최근 개인정보보호 분야를 뜨겁게 달군, 데이터 3법 개정!

데이터의 사용 및 이용에 대한 내용은 정보통신망법의 개인정보 관련 규정 특례가 개인정보보호법으로 이관되었고,
개인정보 자기 결정권이 확대되었습니다.
특히 마이데이터를 통한 데이터의 교류가 활발해지면서 개인정보 관리수준 진단이 강화되고
가명정보에 대한 개념의 등장과 민감정보에 대한 범위 또한 넓어져
생체정보에 대한 각별한 관리가 중요해졌습니다.

데이터 3법의 주요 내용은 개인정보보호 강화를 위해 “정보”에 대하여 명확한 구분을 지었다는 것입니다.
“데이터”란 누구나 사용할 수 있는 기후정보, 위성 이미지, 디지털 사진 및 비디오 또는 GPS 신호 등을 포함합니다.
“익명정보”는 개인정보로 취급하지 않는 정보로 개인정보보호법 적용 대상도 되지 않습니다.

예를 들어 C사의 홍** 이라는 사람은 시간, 비용, 기술 등 개인정보 처리자가 활용할 수 있는 모든 수단을
합리적으로 고려할 때 다른 정보를 사용하여도 더 이상 개인을 알아볼 수 없는 정보입니다.
익명 정보와는 다르게 추가 정보를 활용하면 개인을 알아볼 수 있는 “가명정보”는
개인정보보호법 적용 대상이 되는 정보입니다.

이렇게 구분된 “가명정보”와 “개인정보”는 개인정보보호법 적용 대상이며 이를 보호 조치하지 않았을 경우
처벌도 강화되었습니다.

한국인터넷진흥원(KISA)에서는 2019년부터 홈페이지 개인정보 노출 탐지 시 탐지 유형을 확대하고,
이미지를 추가로 적용하고 있습니다.

개인정보 노출 탐지 유형의 경우 기존 4종(주민등록번호, 여권번호, 운전면허번호, 외국인등록번호)에서
총 8종(휴대전화 번호, 계좌번호, 신용카드번호, 건강보험번호)으로 확대되었습니다.
이렇게 탐지 유형과 이미지 속 개인정보까지 탐지하다 보니
지속적으로 감소하던 개인정보 노출 홈페이지 수는 2019년을 기점으로 다시 증가하게 되었습니다.

홈페이지 개인정보 노출 방지 안내서

OCR(광학문자인식)기술의 발달로 이미지 속 문자 인식이 많이 발달하였지만,
오픈소스 OCR의 경우 한글 인식률이 부족하고, 이미지가 왜곡되거나 저화질인 경우 검출이 어렵습니다.
또한 스캐너를 통해 스캔 된 이미지에 최적화 되어있기 때문에
모바일 촬영 번이나 영상 속에서는 문자 인식률이 매우 낮아집니다.
이러한 부분을 보완하기 위해 여러 기업들은 자체 개발 OCR 엔진을 보유하고 있는데요,
인공지능 신경망을 활용하여 사진 속에서 문서 영역을 검출하고 글 영역을 검출하여 문자인식률을 높이는데
활용하고 있습니다.

특히 컴트루테크놀로지는 인공지능 학습을 통해 개인정보가 포함되어 있을 수밖에 없는
“신분증”과 같은 이미지를 학습하여 저화질의 이미지에서도 문서 서식을 확인함으로써
개인정보가 포함되어 있는 이미지를 검출할 수 있습니다.
이는 개인정보보호위원회와 한국인터넷진흥원이 개최한
“개인정보보호 기술,활용 기술개발 챌린지”에서도 최우수상을 수상할 만큼 기술력을 인정받았습니다.
어디에서도 만나볼 수 없는 국내 행정문서 특화 OCR 기술을 컴트루테크놀로지에서 만나보실 수 있습니다.

​셜록홈즈 이미지스캔 모듈은 자사 개인정보보호 솔루션은 물론 다양한 업무 시스템과 연동이 가능합니다.
이메일, 망연계시스템, 전자결재시스템과 연동하여 개인정보 유뮤 검출이 가능하며,
PC에 저장된 파일과 파일서버에 저장된 파일에 대한 이미지 속 개인정보 검출이 가능합니다.
홈페이지 게시물을 업로드할 때 이미지 속 개인정보 검출도 가능합니다.
또한 기존에 이미 올라간 게시물을 경우 누군가 열람하려고 할 때도
개인정보를 검출하여 비식별화하거나, 열람 자체를 차단할 수 있습니다.

컴트루테크놀로지는 누구보다 빠르게 이미지 속 개인정보보호 시장에서
인공지능 OCR을 활용하여 문자 인식률을 높이기 위한 노력을 지속해왔습니다.
개인정보에 포함되는 생체정보(지문) 또한 검출하고,
행정문서 서식 분류를 제공하여 빠르고 정확하게 개인정보가 포함된 이미지를 확인합니다.
또한 확인된 개인정보의 비식별화 기능을 제공하여 개인정보의 익명화를 도울 수 있습니다.
다양한 이미지 속 개인정보보호 솔루션은 나라장터종합쇼핑몰에서도 구매할 수 있습니다.

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